3D Bildanalyse und -synthese im Wintersemester 2014/2015

Studiengang: Informatik (M.Sc.) LV-Art.: Vorlesung + Praktikum (2 + 4 SWS) LV-Nr.: 8510 Credits: 10 Termine: Do. 11:45-13:15 (Vorlesung, D17) Do. 14:15-17:30 (Praktikum, D18) Prüfung: Praktische Tätigkeit & Fachgespräch

Inhalt

• Sensorik
• 3D Bildanalyseverfahren (Merkmalsextraktion, Merkmalsklassifikation, statistische Verfahren, ...)
• 3D Bildsyntheseverfahren (Image Based Rendering, Image Compositing, wahrnehmungsbasierte Verfahren)
• Kalibrierung, Registrierung und Tracking
• Bilderkennen und Bildverstehen
• Kombination von Bildanalyse und Bildsynthese (z.B. Mixed Reality)
• Architektur von Systemen der 3D Bildanalyse und -Synthese
• Dedizierte Software und Werkzeuge
• Echtzeitaspekte
• Anwendungen

Voraussetzungen

• Computergrafik
• Programmieren

Materialien

• Folien und Übungsblatt zu Vorlesung 1
• Folien, Übungsblatt und Programmbeispiel (OpenCVExample) zu Vorlesung 2
• Folien, Übungsblatt, Programmbeispiel (SimpleARViewer), Stanfordbunny, HSRMSquirrel zu Vorlesung 3
• Folien, Übungsblatt und Beispielbilder zu Vorlesung 4
• Folien und Übungsblatt zur Vorlesung 5

Termine

• 06.02.2015: Abgabe Programmcode
• 13.02.2015, 10:00–12:30 Uhr: Projektpräsentation und Abgabe Dokumentation

Literatur

• B. Jähne: Digitale Bildverarbeitung, Grundlagen und Anwendungen, 6. Auflage, Springer-Verlag, 2005
• A. Nixon: Feature Extraction and Image Processing, 2. Auflage, Academic Press, 2007
• R. Hartley, A. Zisserman: Multiple View Geometry in Computer Vision, Cambridge, 2003
• Y. Ma, S. Soatto, J, Kosecka, S. S. Sastry: An Invistation to 3-D Vision, From Images to Geometric Models, Springer 2004
• E. Angle: Interactive Computer Graphics, A Top-Down Approach Using OpenGL, Pearson 2011